@InProceedings{CunhaOrfaOlivPapa:2019:EsPeBi,
               author = "Cunha, Renato Mesquita da and Orfan{\'o}, Evandro Figueiredo and 
                         d'Oliveira, Marcus Vinicio Neves and Papa, Daniel de Almeida",
          affiliation = "{Universidade Federal do Acre (UFAC)} and {Empresa Brasileira de 
                         Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)} and {Empresa Brasileira de 
                         Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)} and {Empresa Brasileira de 
                         Pesquisa Agropecu{\'a}ria (EMBRAPA)}",
                title = "Estimativa da perda de biomassa em {\'a}rea de manejo florestal 
                         sustent{\'a}vel na Amaz{\^o}nia por meio da 
                         combina{\c{c}}{\~a}o de dados LIDAR e c{\^a}mera RGB a bordo de 
                         Aeronave Remotamente Pilotada (ARP)",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1655--1658",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "LIDAR, Manejo Florestal, Monitoramento florestal, Biomassa seca 
                         acima do solo, LiDAR, Forest management, Forest monitoring, Above 
                         ground biomass.",
             abstract = "Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar 
                         e RGB em ARP para quantificar as perturba{\c{c}}{\~o}es 
                         decorrentes da extra{\c{c}}{\~a}o seletiva em {\'a}rea de 
                         manejo florestal. O estudo foi feito em uma {\'a}rea de 
                         explora{\c{c}}{\~a}o na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no 
                         Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar 
                         biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda {\'a}rea a partir de 
                         m{\'e}tricas extra{\'{\i}}das do voo Lidar realizado antes da 
                         explora{\c{c}}{\~a}o. O voo ARP ocorreu ap{\'o}s a 
                         explora{\c{c}}{\~a}o para classifica{\c{c}}{\~a}o e 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas impactadas por clareiras, 
                         estradas e p{\'a}tios. A {\'a}rea de impacto total representou 
                         13 % da {\'a}rea do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, 
                         destes, as clareiras corresponderam a 82% da {\'a}rea total 
                         impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS perdida. O uso combinado dos 
                         dois sensores se mostrou promissor para estudos de monitoramento 
                         de florestas sobre regime de manejo florestal. ABSTRACT: This work 
                         aimed to evaluate the combined use of Lidar and RGB sensors in 
                         remotely piloted aircraft (RPA) for quantification of areas 
                         disturbed by selective extraction in a forest management area. The 
                         study was carried out in an exploration area in the State Forest 
                         of Antimary (FEA), in the State of Acre. Ten plots of 1ha were 
                         used to estimate dry above ground biomass (AGB) for each area from 
                         metrics extracted from the Lidar flight performed prior to 
                         exploration. The RPA flight occurred after the exploration to 
                         classify and quantify areas impacted by gaps, roads and log 
                         landings openness. The total impact area represented 13% of the 
                         study area and the loss of AGB 31.5 Mg.ha-1, of which the gaps 
                         corresponded to 82% of the total impacted area and 26.1 Mg.ha-1 of 
                         BSAS lost. The combined use of the two sensors proved to be 
                         promising for forest monitoring studies on forest management.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U254MB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U254MB",
           targetfile = "97356.pdf",
                 type = "Floresta e outros tipos de vegeta{\c{c}}{\~a}o",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}